10月22日，自然資源部公布2023年度自然資源科學技術獎評審結果，由廣西自然資源廳推薦、廣西自然資源遙感院牽頭與武漢大學聯合申報的“多源遙感數據典型要素精准提取和變化檢測關鍵技術與應用”榮獲自然資源科學技術二等獎。

該項目成果建立了基於標簽一致性的深度特征學習一體化高光譜圖像分類網絡，提出了“像素—對象—全局”多層次變化信息快速提取方法，提高了廣西自然資源典型地物變化圖斑的精細化提取精度﹔提出了面向森林環境的多模態遙感數據“點—體素—個體”層級信息監測技術和森林垂直信息智能化提取方法，攻克了森林關鍵結構參數准確估計的難題，有效提高了森林資源現狀定量評價和監測的精度﹔構建了無人機、車載、頭盔式城市全空間信息採集技術體系，解決了影像和點雲數據的融合瓶頸，研制了城市地理實體三維結構智能化提取方法，實現城市地物要素幾何與語義信息的結構化提取。

目前，該項目成果在全國多地為多個企事業應用單位提供了核心技術支撐，廣泛應用於自然資源、林業、交通、農業農村、生態環保、文旅等多個部門。（潘正偉 經緯明）

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