10月22日，自然资源部公布2023年度自然资源科学技术奖评审结果，由广西自然资源厅推荐、广西自然资源遥感院牵头与武汉大学联合申报的“多源遥感数据典型要素精准提取和变化检测关键技术与应用”荣获自然资源科学技术二等奖。

该项目成果建立了基于标签一致性的深度特征学习一体化高光谱图像分类网络，提出了“像素—对象—全局”多层次变化信息快速提取方法，提高了广西自然资源典型地物变化图斑的精细化提取精度；提出了面向森林环境的多模态遥感数据“点—体素—个体”层级信息监测技术和森林垂直信息智能化提取方法，攻克了森林关键结构参数准确估计的难题，有效提高了森林资源现状定量评价和监测的精度；构建了无人机、车载、头盔式城市全空间信息采集技术体系，解决了影像和点云数据的融合瓶颈，研制了城市地理实体三维结构智能化提取方法，实现城市地物要素几何与语义信息的结构化提取。

目前，该项目成果在全国多地为多个企事业应用单位提供了核心技术支撑，广泛应用于自然资源、林业、交通、农业农村、生态环保、文旅等多个部门。（潘正伟 经纬明）

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