4月9日，北海，海風裹挾著濕潤的涼意，為這座濱海城市送來別樣清爽。

在桂林銀行北海分行，工作人員打開國際結算系統，上傳北海市一家出口企業相關發票，不到一分鐘，一筆境內海運費智能支付業務成功辦結。

這份來自北部灣的金融服務提速“清涼體驗”，是AI技術在大顯身手。

傳統模式下，銀行工作人員辦理此類業務，需將發票上的信息手工錄入，往往耗費大量人力物力。為解決這一高頻結算場景難題，桂林銀行依托多模態AI大模型，短短幾秒便可完成收付款方賬戶信息、結算幣種、金額等多項關鍵字段智能抓取。

今年以來，國產AI大模型DeepSeek持續火爆。2月初，桂林銀行積極響應自治區黨委、政府以“人工智能+”賦能千行百業的號召，啟動行內部署DeepSeek大模型工作。

“中小型城商行由於資源有限，在大模型研發上的投入相對較少，DeepSeek的低數據訓練成本和高性能，為中小型城商行提供了新的突破口。”桂林銀行相關負責人表示，DeepSeek可幫助企業降本增效，桂林銀行將針對自身業務特點開發更多垂直應用。

基於DeepSeek框架技術，桂林銀行優化上線“數智魔方”AI應用門戶，設置AI制度查詢、智能寫作助手、AI報告生成等多項功能，開辟數智化金融服務新模式。

走進桂林銀行信息技術部，技術人員正抓緊落地AI數智平台。

在內測的操作演示中，當技術人員輸入“信貸調查報告主題”后，AI數智平台便會根據需求形成一篇“信貸調查報告”初稿，如果需要對文中部分內容進行修改，平台還可以自動調整“信貸調查報告”上下文邏輯，保持全文連貫性。

桂林銀行相關負責人介紹，信貸調查報告是該行開展業務的核心文件，不僅承載著客戶的基本信息及信用狀況，更是銀行做出貸款決策的重要依據。此類AI應用場景可以有效解決客戶經理可能因經驗不足或調查不充分而導致報告內容缺失、結構混亂等問題。

桂林銀行還基於大模型分析授信審查報告，融合外部農產品價格與政策數據分析，形成風險預警結果並反哺至平台，助力建立產業預警與產業評估機制，進一步提升鄉村全面振興的金融服務質效。

暮色中的北海港依然燈火通明，當一筆筆境內海運費智能支付業務成功結算時，500多公裡外桂林銀行總部的AI數智平台也在高速運轉，深入分析鄉村居民的金融需求特點、消費習慣以及農業生產的周期性規律……

這種跨越“山海”的數據共振，正在不斷激蕩起向海經濟的浪潮，在鄉村全面振興的沃野奏響歡歌，開啟數智化金融新賽道。（冼妍杏）

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