比賽合影留念。桂林旅游學院供圖

近日，2025年美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM，簡稱美賽）成績正式揭曉，桂林旅游學院旅游數據學院/人工智能學院傳來捷報：其派出的16支參賽隊伍表現亮眼，一舉斬獲特等獎提名1項、二等獎2項、三等獎13項。其中，由學院副院長王春利指導的龍翔宇團隊憑借出色表現榮獲特等獎提名，其參賽作品在全球同類選題中位居第16名，充分彰顯了該校在數學建模領域的深厚實力與創新活力。

連續突破：彰顯學科實力與育人成效。值得關注的是，這已是桂林旅游學院連續兩年（2024年、2025年）在美賽中獲得特等獎提名，這一成績在廣西高校中處於領先水平，標志著該校在人才培養方面探索出一條獨具特色的創新之路。美賽作為全球最具影響力的大學生數學建模賽事，2025年吸引了來自192個國家和地區的3.8萬支隊伍參賽，特等獎提名獲獎率僅0.3%，此次獲獎是對該校學科實力和學生綜合素質的高度認可。

創新模式：“黨建+學科競賽”引領備賽攻堅。優異成績的取得，離不開學校的高度重視與創新育人模式的支撐。備賽過程中，旅游數據學院/人工智能學院充分發揮黨組織的戰斗堡壘作用和黨員教師的先鋒模范作用，構建了“黨建+學科競賽”的育人格局。學院組建了以黨員教師及入黨積極分子為骨干的參賽指導團隊，為學生提供全方位、全周期的指導與支持。從模型構建、數據處理到成果優化，黨員教師們以身作則，通過集中研討、一對一輔導、24小時在線答疑等方式，將“立德樹人”理念貫穿競賽始終，激發學生的拼搏精神與創新潛能。

科技賦能：人工智能技術提升建模效能。除了黨建引領，學院還依托自身在旅游數據領域的專業優勢，將人工智能技術深度融入數學建模訓練，為參賽學生提供了強大的技術支撐。在備賽過程中，學生們借助人工智能工具對海量數據進行快速分析，運用機器學習算法優化模型參數，通過AI算法提升模型構建與數據處理的效率和精准度。例如，在數據處理環節，人工智能技術實現了對復雜數據的高效解析﹔在模型優化環節，機器學習算法顯著降低了預測誤差，提升了作品的創新性與實用性。這種“人工智能+數學建模”的創新實踐，成為團隊在競賽中脫穎而出的關鍵因素之一。

未來展望：深化育人模式，搭建更高平台。此次競賽是桂林旅游學院在“黨建+學科競賽”育人模式上的成功探索，也是該校將人工智能技術深度融入教學與競賽的生動實踐。展望未來，學院將繼續深化這一育人模式，以黨建引領為核心，以人工智能技術為驅動，持續為學生搭建更多高質量的競賽實踐平台，推動學科交叉融合與創新人才培養，為地方高校在國際學術競賽中實現特色發展、創新發展貢獻更多智慧與力量。（桂林旅游學院）

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