全国医保影像AI识图大赛是国内首个国家级“AI+影像识别”专业赛事，自今年筹备以来形成了一批创新成果，其中一项便是高质量医学影像数据集。该数据集为国家级AI影像赛事提供标准化训练评测底座，也为国内医疗人工智能发展探索出可借鉴的广西实践。

据介绍，为保障大赛八大赛道的算法训练与评测需求，广西统筹多方资源，搭建四级联动组织体系，联动全区61家三甲医院，动员610余人参与数据集建设，同时通过国家医保局归集了全国77家省外医疗机构的疑难罕见病例，构建起跨区域的数据协作网络。截至目前，项目累计归集原始医学影像数据18万余例，经过三轮严格质控，筛选出9.5万余例合格数据，最终精选了8.58万例，划分训练集、验证集、测试集，完成大赛专用数据集建设，于7月29日正式定版交付大赛技术组，实现从海量原始数据向高价值数据资源的转化。

如何做到数据 “量大更质优”，是医学影像数据集建设的一大难题。项目创新推行“六维一体”全流程质控体系，把标准统一、表型完整、时序连续、专家质控、人群适配、合规可追溯贯穿采集、整理、标注、审核、交付全链条。同时，项目创新采用“AI预标注+医师精校”人机协同标注模式，汇聚区内外300余名副高及以上职称专家，建立三级审核机制，兼顾标注效率与临床专业度。除特定赛道外，数据集同步完成病灶定位、分型、病理分期等临床信息结构化标注，让影像图片升级为带有完整临床语义的专业数据资源。样本充分贴合广西本土疾病谱特征，主病种阳性占比达59.30%，有效提升数据集临床还原度与实用价值。

医疗影像数据建设绕不开隐私保护、伦理合规、数据归集难等行业痛点。项目建立完整伦理审查流程，所有参与人员签订保密协议，综合运用数据脱敏、沙箱隔离、堡垒机访问管控等多重安全技术，筑牢隐私安全防线，数据全程留痕、来源可查、边界清晰，在保障数据开放使用的同时守住安全底线。依托四级联动组织模式，广西打通多部门、多医疗机构协同路径，破解跨机构数据归集壁垒，为国内区域性医学影像数据集建设提供实操样本。

据悉，这套数据集具备数据量大、代表性好、专业性强、安全性高四大优势，不仅直接服务本次全国医保影像AI识图大赛，也沉淀下一批标准化、合规可控的广西本地医疗数据资产。同时，对于国内医疗AI行业有着双重意义：一方面这是一套可用的“AI训练教材”，能够为算法模型提供贴合真实临床场景的训练素材，助力AI辅助诊断技术迭代；另一方面广西在组织协同、全流程质控、安全治理方面形成的成套实践，可为其他省份建设区域性医学影像数据集提供参考，落地实践中要重点做好伦理风险防控、专家资源统筹、全流程质量管控等关键工作，规避数据标准不统一、隐私泄露等风险。

除数据集建设外，广西同步推进医保影像云平台建设，平台现已覆盖全区14个设区市，接入465家医疗机构，三级医疗机构覆盖率超90%，累计归集影像超1121万例，实现“一次检查、区域共享”，切实减轻群众重复检查负担，服务民生就医需求。

下一步，广西将持续释放高质量医学影像数据集价值，深化医疗机构、高校、科研院所、企业产学研协同，推动数据资源向医疗AI创新成果转化。立足广西区位优势，面向全国、辐射东盟，探索医疗AI技术交流与成果转化路径，打造面向东盟的医疗AI技术辐射枢纽，以数字数据要素赋能健康中国建设。