典型金矿远景区预测及三维矿化概率模型

用野外物探测量验证AI找矿结果

近日，二七二队聚焦自治区有色金属及关键金属资源保障需求，持续深化地质勘查科技创新，依托人工智能、大数据技术搭建智能找矿技术体系，在深部矿产资源智能预测与勘查领域取得重要技术进展，有效推动传统地质找矿向数字化、智能化、精准化转型。

据了解，当前我国浅部矿产资源逐步枯竭，深部矿产“第二空间”勘探开发成为保障国家资源安全的关键抓手，同时，地质勘查行业长期存在多源数据割裂问题，卫星遥感、地球物理探测、化探采样、钻孔编录、三维地震等多模态数据难以融合利用，形成系统化找矿支撑。现阶段AI找矿技术仍处于起步阶段，关键技术存在瓶颈，规模化、精准化应用水平有待提升。

针对以上技术难题，二七二队立足广西区域地质条件，以陆川铁矿地质数据为研究基础，联合桂林理工大学李静和教授团队开展产学研联合攻关，在深部矿产资源多模态地质数据融合智能预测与评价领域实现关键突破，成功构建“区域远景预测—局部三维矿化概率建模”智能化找矿技术体系。该技术体系创新优化了深部找矿工作路径，通过融合区域地球化学、地质构造等多源数据，搭建轻量化概率预测模型，利用金属矿产指示元素异常及背斜构造、赋矿地层等成矿因素，将元素共生组合、构造控矿和层位控制规律转化为定量特征，最终突破多源信息到金属矿矿化潜力的非线性映射，突破了靠人工经验解释的局限，实现了从“异常识别”向“矿化概率预测”的转变，最终形成从区域找矿方向确定到局部钻探目标优化的完整智能找矿流程。

目前，该项技术成果已在加拿大典型金矿区、准噶尔成矿评价区及广西本土矿区完成应用验证，实现了从远景区快速筛选到重点区三维矿化概率建模的技术集成，为复杂地质条件下关键金属矿产资源预测提供了定量化解决方案，对推动人工智能与地球物理勘查深度融合具有重要意义。

二七二队相关技术负责人表示，下一步，该队将持续锚定深地探测、绿色勘查重点领域，持续加大地质科技创新攻关力度，不断突破找矿关键核心技术，以找矿突破的实绩实效，为广西有色金属及关键金属产业高质量发展提供坚实的资源保障与技术支撑。（韦乐平、师虎峰、郑迪迪）

来源：广西壮族自治区地质矿产勘查开发局