在高速公路运营管理中，降雨引发的路面积水、边坡滑坡、能见度降低等问题，始终是影响通行安全与效率的关键因素。而传统气象预警系统通常以行政区域为单位发布预警信息，例如“XX市未来6小时将有暴雨”，这种预警颗粒度粗、针对性弱，无法满足高速公路对气象灾害的精细化管理需求。

为此，广西新发展交通集团有限公司灵山高速公路运营分公司（以下简称灵山运营分公司）基于Python+Flask+Echarts打造了高速公路降雨监测预警平台并于近日正式落地。该平台通过“线路-点位级精准预警+全周期降雨记录”的创新模式，为高速降雨场景的安全运营提供了智慧解决方案。

平台核心突破在于建立了“气象数据-路面状态-交通影响”的三级转化模型。通过Python后端算法对气象局原始数据进行解构重组，形成降雨量、能见度、温湿度等指标，最终在ECharts可视化界面呈现出精确到具体桩号的降雨强度分布。平台具备高度的可扩展性和灵活性，可根据实际需求进行定制和扩展，以满足不断变化的管理需求，通过简单导入监测点位基础信息便可实行不间断监测。这种点位级预警精度，使养护部门能够针对性开展应急处置，较传统方式减少70%的无效巡查。

平台通过多维度数据融合构建了完整的降雨管理闭环。左侧上方面板显示未来60分钟详细降雨情况变化，下方面板引入概率机制，预测未来24小时详细降雨情况。中部地图动态展示当前监测点位分布情况及天气状况、降雨量、能见度、温度、风速等信息，右侧上方面板则显示当前监测点位地市气象局所发布的预警信息，右侧下方则展示累计降雨量前五的监测点位。

平台自动存储每点位逐分钟降雨数据，形成可追溯的降雨档案（文章材料数据为回溯显示数据）。截至目前，系统已累计存储超过20万条监测数据，构建起区域降雨特征数据库。通过主界面的“降雨量排行”模块，可直观对比不同路段的降雨强度差异，为养护、应急、保畅等决策提供数据支撑。

传统模式下，养护人员需在“片区降雨预警”下全域巡检，效率低且针对性弱。如今，通过平台，巡检人员可精准掌握具体点位的降雨节奏，对于雨后出现的路面坑槽、边坡冲刷等病害，平台的全周期降雨记录成为“溯源利器”。

平台主界面的地图化展示功能，使监控人员能够通过颜色梯度直观掌握全线路降雨分布。橙色、红色标注的高强度降雨区域会自动闪烁提醒，点击任意点位即可展开详细监测数据。这种“一图总览、一点详查”的可视化管理方式，大幅降低了监控人员的工作强度。同时通过对大批量降雨点位的实时监测，可了解降雨云团的行进方向，为后续恶劣天气的预防处理提供决策数据。

这套智能监测平台的应用正在重塑高速公路雨雾天气应急管理模式。该平台的应用，为灵山分公司带来了管理效能与安全水平的双重提升。

应急处置更精准：点位级预警让“人、车、设备”精准投入降雨路段，例如钦州气象局发布大风蓝色预警时，平台可同步定位辖区高速受影响点位，提前加固沿线设施、疏导车流，将风险扼杀在萌芽中。

资源利用更高效：告别“撒网式”人力物力投入，根据具体点位降雨情况调配巡检组、抢险设备，例如降雨集中在少数点位时，可集中力量保障这些路段，大幅降低运营成本。

行业示范更显著：平台的“点位级降雨管理”模式，为高速公路行业破解“气象预警与道路管理脱节”难题提供了可复制的技术路径，推动智慧高速建设向“场景化、精细化”纵深发展。

随着极端天气事件频发，高速公路安全运营面临严峻挑战。灵山运营分公司的这场技术革新，不仅实现了降雨监测从“被动应对”到“主动防控”的转变，更标志着我国高速公路运营管理正加速向数字化、智能化迈进。

下一步，灵山运营分公司将继续深化平台应用，尽快推出移动端应用，探索将其与智能收费、智慧巡检等系统联动，打造“降雨-交通-养护”一体化智慧管理生态，为公众出行筑牢“安全防线”，为行业发展贡献“智慧样本”。（陈鹏 张怡琦）

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