全國醫保影像AI識圖大賽是國內首個國家級“AI+影像識別”專業賽事，自今年籌備以來形成了一批創新成果，其中一項便是高質量醫學影像數據集。該數據集為國家級AI影像賽事提供標准化訓練評測底座，也為國內醫療人工智能發展探索出可借鑒的廣西實踐。

據介紹，為保障大賽八大賽道的算法訓練與評測需求，廣西統籌多方資源，搭建四級聯動組織體系，聯動全區61家三甲醫院，動員610余人參與數據集建設，同時通過國家醫保局歸集了全國77家省外醫療機構的疑難罕見病例，構建起跨區域的數據協作網絡。截至目前，項目累計歸集原始醫學影像數據18萬余例，經過三輪嚴格質控，篩選出9.5萬余例合格數據，最終精選了8.58萬例，劃分訓練集、驗証集、測試集，完成大賽專用數據集建設，於7月29日正式定版交付大賽技術組，實現從海量原始數據向高價值數據資源的轉化。

如何做到數據 “量大更質優”，是醫學影像數據集建設的一大難題。項目創新推行“六維一體”全流程質控體系，把標准統一、表型完整、時序連續、專家質控、人群適配、合規可追溯貫穿採集、整理、標注、審核、交付全鏈條。同時，項目創新採用“AI預標注+醫師精校”人機協同標注模式，匯聚區內外300余名副高及以上職稱專家，建立三級審核機制，兼顧標注效率與臨床專業度。除特定賽道外，數據集同步完成病灶定位、分型、病理分期等臨床信息結構化標注，讓影像圖片升級為帶有完整臨床語義的專業數據資源。樣本充分貼合廣西本土疾病譜特征，主病種陽性佔比達59.30%，有效提升數據集臨床還原度與實用價值。

醫療影像數據建設繞不開隱私保護、倫理合規、數據歸集難等行業痛點。項目建立完整倫理審查流程，所有參與人員簽訂保密協議，綜合運用數據脫敏、沙箱隔離、堡壘機訪問管控等多重安全技術，筑牢隱私安全防線，數據全程留痕、來源可查、邊界清晰，在保障數據開放使用的同時守住安全底線。依托四級聯動組織模式，廣西打通多部門、多醫療機構協同路徑，破解跨機構數據歸集壁壘，為國內區域性醫學影像數據集建設提供實操樣本。

據悉，這套數據集具備數據量大、代表性好、專業性強、安全性高四大優勢，不僅直接服務本次全國醫保影像AI識圖大賽，也沉澱下一批標准化、合規可控的廣西本地醫療數據資產。同時，對於國內醫療AI行業有著雙重意義：一方面這是一套可用的“AI訓練教材”，能夠為算法模型提供貼合真實臨床場景的訓練素材，助力AI輔助診斷技術迭代﹔另一方面廣西在組織協同、全流程質控、安全治理方面形成的成套實踐，可為其他省份建設區域性醫學影像數據集提供參考，落地實踐中要重點做好倫理風險防控、專家資源統籌、全流程質量管控等關鍵工作，規避數據標准不統一、隱私泄露等風險。

除數據集建設外，廣西同步推進醫保影像雲平台建設，平台現已覆蓋全區14個設區市，接入465家醫療機構，三級醫療機構覆蓋率超90%，累計歸集影像超1121萬例，實現“一次檢查、區域共享”，切實減輕群眾重復檢查負擔，服務民生就醫需求。

下一步，廣西將持續釋放高質量醫學影像數據集價值，深化醫療機構、高校、科研院所、企業產學研協同，推動數據資源向醫療AI創新成果轉化。立足廣西區位優勢，面向全國、輻射東盟，探索醫療AI技術交流與成果轉化路徑，打造面向東盟的醫療AI技術輻射樞紐，以數字數據要素賦能健康中國建設。