典型金礦遠景區預測及三維礦化概率模型

用野外物探測量驗証AI找礦結果

近日，二七二隊聚焦自治區有色金屬及關鍵金屬資源保障需求，持續深化地質勘查科技創新，依托人工智能、大數據技術搭建智能找礦技術體系，在深部礦產資源智能預測與勘查領域取得重要技術進展，有效推動傳統地質找礦向數字化、智能化、精准化轉型。

據了解，當前我國淺部礦產資源逐步枯竭，深部礦產“第二空間”勘探開發成為保障國家資源安全的關鍵抓手，同時，地質勘查行業長期存在多源數據割裂問題，衛星遙感、地球物理探測、化探採樣、鑽孔編錄、三維地震等多模態數據難以融合利用，形成系統化找礦支撐。現階段AI找礦技術仍處於起步階段，關鍵技術存在瓶頸，規模化、精准化應用水平有待提升。

針對以上技術難題，二七二隊立足廣西區域地質條件，以陸川鐵礦地質數據為研究基礎，聯合桂林理工大學李靜和教授團隊開展產學研聯合攻關，在深部礦產資源多模態地質數據融合智能預測與評價領域實現關鍵突破，成功構建“區域遠景預測—局部三維礦化概率建模”智能化找礦技術體系。該技術體系創新優化了深部找礦工作路徑，通過融合區域地球化學、地質構造等多源數據，搭建輕量化概率預測模型，利用金屬礦產指示元素異常及背斜構造、賦礦地層等成礦因素，將元素共生組合、構造控礦和層位控制規律轉化為定量特征，最終突破多源信息到金屬礦礦化潛力的非線性映射，突破了靠人工經驗解釋的局限，實現了從“異常識別”向“礦化概率預測”的轉變，最終形成從區域找礦方向確定到局部鑽探目標優化的完整智能找礦流程。

目前，該項技術成果已在加拿大典型金礦區、准噶爾成礦評價區及廣西本土礦區完成應用驗証，實現了從遠景區快速篩選到重點區三維礦化概率建模的技術集成，為復雜地質條件下關鍵金屬礦產資源預測提供了定量化解決方案，對推動人工智能與地球物理勘查深度融合具有重要意義。

二七二隊相關技術負責人表示，下一步，該隊將持續錨定深地探測、綠色勘查重點領域，持續加大地質科技創新攻關力度，不斷突破找礦關鍵核心技術，以找礦突破的實績實效，為廣西有色金屬及關鍵金屬產業高質量發展提供堅實的資源保障與技術支撐。（韋樂平、師虎峰、鄭迪迪）

來源：廣西壯族自治區地質礦產勘查開發局