面對水域新型污染物檢測難、水質治污效率低、船舶焊縫隱患多等難題，廣西電力職業技術學院三支學生團隊以自主技術亮劍，分別研發出智能水質檢測機器人、AI智能污水處理設備以及水下船舶清檢機器人，為守護水環境生態安全、保障船舶運行安全、推動水資源可持續利用提供了有力的技術支撐。

碧水清源：做水域新污染物的“偵察兵”

新污染物治理是當前水環境保護的重點方向，生態環境部已將微塑料、抗生素、內分泌干擾物等列為治水重點，推動水質監測向智能化、精准化、現場化升級。然而傳統檢測方法耗時長、效率低，普通智能設備抗干擾差、精度不穩，難以滿足新形勢下快速識別新型污染物的需求。項目負責人蘇霖峰帶領團隊歷經兩代設備迭代，研發出第二代水下智能檢測機器人。通過水流干擾隔離與智能補償技術，將檢測誤差穩定控制在±0.1%以內。自進化擴充對比數據集技術輔助自動識別未知污染物，識別精度達97%以上﹔智能分級評估系統實現分鐘級快速出結果。從江河到水庫，這台“偵察兵”正以精准、高效的姿態，為新型污染物協同治理貢獻著職教力量。

項目負責人對檢測設備的總控制進行裝配。康冰心攝

淨無止境：讓鄉鎮污水廠長出“AI大腦”

在廣西昆侖鎮污水處理廠，過去工人加藥全憑經驗，設備無法隨水質水溫動態調節，出水氮磷超標頻發。團隊在調研中發現了這一痛點，歷經多次迭代，成功研發出融合AI算法、工業控制與改良AAO工藝的智能污水處理設備。通過傳感器實時採集水質數據，PLC精准控制投藥量，藥劑消耗下降20%，水質超標次數降低80%，運維成本降低30%。目前設備已在南寧昆侖鎮、山東曲阜三家水務集團及山東公用集團落地應用。從實驗室到鄉鎮一線，這套“AI大腦”正讓越來越多老舊污水處理廠煥發新生，讓基層治污從“人盯”走向“智管”，為鄉村水環境提質提供了可復制的技術路徑。

項目團隊赴廣西昆侖鎮污水處理廠厭氧微生物處理所開展調研。潘知南攝

百舸無憂：水下“船舶醫生”智護焊縫安全

傳統船舶檢測受水下附著物干擾大、探傷精度低、人工辨別誤差大，一直困擾著船檢行業，而且每年因焊縫裂紋導致的船舶事故率高達32%，每一條焊縫背后，都是船員的生命安全和整片海域的生態底線。項目負責人陳科諭自幼受家庭熏陶，立志成為一名“船舶醫生”。從走訪中船集團、中科海洋等企業，到查閱文獻、召開技術研討，團隊用兩年多時間從零起步，研發出集水下清潔、焊縫探傷、AI智能辨別於一體的檢測機器人。可調空化射流技術使清理效率提升66.7%﹔柔感雙探降噪超聲可識別4毫米級微小缺陷﹔YOLOv11算法結合時序數據庫，缺陷識別准確率達98%。這套“水下醫生”正替代高危人工作業，用精度和效率守護著每一條船的航行安全，也為海洋裝備檢測國產化貢獻了職教方案。

項目負責人陳科諭在進行船舶檢測設備調試。康冰心攝

從污水廠到船塢，從河流到監測站，廣西電力職業技術學院學子用腳步丈量真實需求，用技術回應現實難題，在推進美麗中國建設與海洋強國戰略的進程中，印証了青年一代服務社會發展的擔當與作為。（李靜）