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人工智能賦能中醫醫療場景

——廣西中醫藥大學第一附屬醫院完成Deepseek本地化部署並將輔助診療和中醫健康管理推向新起點

2025年02月17日11:27 | 來源:廣西中醫藥大學第一附屬醫院
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為響應自治區黨委及自治區中醫藥局號召,根據國家中醫藥管理局、國家數據局2024年7月印發《關於促進數字中醫藥發展的若干意見》提到“用3-5年時間推動大數據、人工智能等新興數字技術逐步融入中醫藥傳承創新發展全鏈條各環節”。近日,廣西中醫藥大學第一附屬醫院信息工程部團隊經過充分調研,在全區中醫系統率先完成了DeepSeek-R1模型的本地化部署和調試工作。

醫院領導非常重視人工智能醫療場景應用工作,本次本地化部署著重在放射、外科、中醫治未病等科室投入使用。利用Deepseek大模型准確分析患者數據,放射科閱片師和外科醫生可快速閱讀患者影像資料,利用AI自動識別感染區域、量化分析、評估病灶,便於明確診斷及手術部位和指征﹔中醫治未病方面,基於前期人體紅外熱成像智能體質辨識及自主健康管理平台的研究基礎上,進一步整合舌診、脈診、問診信息以及病案智能抓取、醫案挖掘等多模態數據,利用人工智能構建基於大數據驅動的中醫智慧診療新模式,通過全方位整合關鍵醫療信息,精准勾勒患者的中醫健康畫像,並針對臨床常見慢性病及重大疾病恢復期康復管理兩大關鍵板塊,輔助臨床醫生突破傳統診療局限,並利用大數據與智能算法,快速分析病情,提供科學、精准的診療決策建議,為患者就醫帶來更為高效的體驗。

放射科主任陸玉敏與團隊成員利用人工智能分析患者影像資料

外科醫生利用人工智能定位並分析患者病灶情況

中醫治未病中心醫生通過紅外線體質辨析確認患者體質構建中醫健康畫像

今年是醫院的智慧醫院建設年,下一步醫院將在自治區衛生健康委和自治區中醫藥局的指導下,不斷整合資源,深化運用deepseek大模型,結合醫院數據生態一體化中台,繼續深入探索具有中醫特色的應用場景,通過科技與傳統智慧的結合,推動中醫藥傳承創新發展。

(責編:許藎文、李敏軍)

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